Naviorx
ローカル AI システム、 精密に設計。
ランタイム、モデルエンジニアリング、生成のためのプロフェッショナル AI ツールの統合エコシステム — 完全ローカル、完全プライベート。
Naviorx とは？
Naviorx はローカル AI ソフトウェア エコシステムで、開発者、研究者、クリエイターが完全に自分のハードウェア上で AI モデルを実行、管理、構築できるようにします。クラウド AI サービスとは異なり、Naviorx は完全オフラインで動作します — データがデバイスを離れることはなく、API キーも不要で、初期モデルダウンロード後はインターネット接続も必要ありません。
ローカル推論
Capsule ランタイムエンジンで、GPU、CPU、NPU 上で直接 LLM と AI モデルを実行します。
モデル管理
Harbor のレジューム可能な転送システムで、HuggingFace から AI モデルをダウンロード、検証、キャッシュします。
モデルエンジニアリング
Workshop のオーサリングスイートで、モデルを変換・量子化し、GGUF および .nvx 形式にパッケージします。
エコシステム
5 つのツール。1 つのアーキテクチャ。
あらゆる AI ワークフローのために
モデルのデプロイ、チェックポイントのエンジニアリング、コンテンツの生成 — Naviorx はあなたの作業場所で動作します。
AI 開発者
ローカル AI ランタイム上でプログラム API を使用してアプリケーションを構築します。Capsule はストリーミング推論、バッチ処理、マルチバックエンド実行を提供 — クラウド依存もベンダーロックインもありません。ユーザーデバイス上で実行する必要があるプライバシー重視の AI アプリケーションを構築する開発者に最適です。
機械学習エンジニア
Workshop の GGUF 変換、量子化、.nvx パッケージングパイプラインでモデルエンジニアリングワークフローを効率化します。Harbor は Blake3 検証付きのレジューム可能なモデルダウンロードを提供します。チェックポイント間の変更のみを保存するデルタベースの差分ツールでモデルを管理、バージョン管理、デプロイします。
コンテンツクリエイター
Motion の拡散トランスフォーマーエンジンで、動画と画像コンテンツをローカルに生成します。キーフレームベースのプロンプトスケジューリングと時間補間による完全なクリエイティブコントロール — コンテンツがクラウドサーバーに触れることは決してありません。コンテンツモデレーションフィルターも、アップロード制限も、サブスクリプション料金もありません。
研究者
AI Captioner のバッチプロンプト再構築で画像データセットを大規模に処理します。CLIP ガイド分析を使用して参照画像から生成パラメータを逆推定します。エコシステム全体がローカルで実行されるため、研究データはプライベートに保たれ、機関の管理下に置かれます。
ランタイム
Capsule
速度、効率、プライバシーのために設計されたローカル推論エンジン — ネットワークテレメトリなしで、あなたのハードウェア上で直接 AI モデルを実行します。
ローカルファースト実行
CPU、GPU、NPU バックエンドで GGUF、ONNX、CoreML モデルをネイティブ実行します。
ゼロコピーメモリモデル
ランタイムとモデルレイヤー間の共有メモリバッファが冗長な割り当てを排除します。
ストリーミングとバッチ処理
スループット最適化生成のための適応バッチ処理付きトークンストリーミング。
データ
Harbor
レジューム可能な転送、整合性検証、インテリジェントキャッシュ管理を備えた高性能モデルダウンローダー。
レジューム可能ダウンロード
中断時に自動レジュームするチャンク転送 — 70B モデルダウンロードを再起動する必要なし。
Blake3 検証
暗号的整合性チェックが Capsule にロードする前に全バイトが正しいことを保証します。
スマートキャッシング
LRU 退避と名前空間スコープモデルリポジトリを備えた重複排除ブロブストレージ。
エンジニアリング
Workshop
GGUF 変換、量子化、ファインチューニング準備、.nvx パッケージングのための完全なモデルエンジニアリングスイート。
GGUF オーサリング
設定可能なキャリブレーションデータセットを使用した全精度および量子化 GGUF 変換。
.nvx パッケージング
モデル、トークナイザー、推論設定を単一のデプロイ可能アーティファクトにパッケージします。
差分とマージツール
デルタベースのモデルバージョニング — ファインチューニングされたチェックポイント間の変更のみを保存します。
生成
Motion
拡散トランスフォーマーに基づくマルチモーダル AI 生成システム — 動画と画像合成のためのローカル実行対応。
動画合成
拡散トランスフォーマーアーキテクチャを使用したテキストから動画、画像から動画の生成。
フレーム補間
任意のベース生成からスムーズな高フレームレート出力を得るための時間的上サンプリング。
プロンプトスケジューリング
タイムライン全体での正確なクリエイティブコントロールのためのキーフレームベースのプロンプト補間。
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AI Captioner
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フィロソフィー
ローカル インテリジェンスのために構築
プライバシーは機能ではありません。基盤です。
パフォーマンスはローカルファースト。往復もレイテンシもなし。
データはデバイスから出ません。絶対に。
抽象化よりエンジニアリング。ノイズより本質。
アーキテクチャによるプライバシー
ログイン不要
インストールして実行。アカウントも登録もメールも不要です。
完全ローカル実行
すべての推論、生成、処理がお使いのハードウェア上で実行されます。
クラウド依存ゼロ
インターネットはモデルダウンロード時のみ必要です。ランタイムは完全オフラインです。
オープンアーキテクチャ
すべてのコンポーネントがオープンソースです。監査、変更、貢献が可能です。
なぜ統合エコシステムなのか？
ほとんどのローカル AI ワークフローでは、複数のバラバラなツールをつなぎ合わせる必要があります。Naviorx は単一の統合スイートです。
クラウド AI ツールとの比較
クラウド AI サービス（OpenAI、Anthropic、Google）は、データを外部サーバーに送信し、トークン単位で支払い、ベンダーの利用規約に同意する必要があります。Naviorx はモデルをローカルで実行します — プロンプト、生成コンテンツ、ファインチューニングデータがデバイスを離れることはありません。ゼロレイテンシ、ゼロトークンコスト、ゼロプライバシー懸念。
Ollama との比較
Ollama は有能なローカル推論 CLI を提供しますが、単一ツールでありエコシステムではありません。Naviorx には、専用モデルダウンローダー（Harbor、レジュームと検証付き）、モデルエンジニアリングスイート（Workshop、GGUF 変換と .nvx パッケージング用）、動画生成エンジン（Motion）が含まれます。1 つではなく、5 つの統合ツールです。
HuggingFace 手動ワークフローとの比較
HuggingFace エコシステムは強力ですが断片化されています — git-lfs でモデルをダウンロードし、別のスクリプトで形式を変換し、さらに別のツールで量子化し、異なるバックエンドで推論を実行します。Naviorx はパイプライン全体を、一貫した CLI インターフェースと共有モデルレジストリを持つ単一の統一ワークフローに統合します。