Naviorx

本地 AI 系统, 为精度而生。

一套统一的专业 AI 工具生态系统,涵盖运行时、模型工程和生成 — 完全本地、完全私密。

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什么是 Naviorx?

Naviorx 是一个本地 AI 软件生态系统,使开发者、研究人员和创作者能够完全在自有硬件上运行、管理和构建 AI 模型。与云端 AI 服务不同,Naviorx 完全离线运行 — 数据不离开您的设备,无需 API 密钥,初始模型下载后无需网络连接。

本地推理

使用 Capsule 运行时引擎,在您的 GPU、CPU 或 NPU 上直接运行大模型和 AI 模型。

模型管理

使用 Harbor 的可恢复传输系统,从 HuggingFace 下载、验证和缓存 AI 模型。

模型工程

使用 Workshop 的创作套件,将模型转换、量化并打包为 GGUF 和 .nvx 格式。

生态系统

五个工具。一个架构。

运行时
Capsule
数据
Harbor
工程
Workshop
生成
Motion
视觉
AI Captioner

为每种 AI 工作流而生

无论您是在部署模型、工程检查点还是生成内容 — Naviorx 与您同在工作。

AI 开发者

在本地 AI 运行时上通过编程接口构建应用。Capsule 提供流式推理、批处理和多后端执行 — 无云依赖、无厂商锁定。非常适合构建需要在用户设备上运行的隐私敏感型 AI 应用。

机器学习工程师

使用 Workshop 的 GGUF 转换、量化和 .nvx 打包流水线简化模型工程工作流。Harbor 提供带 Blake3 验证的可恢复模型下载。使用基于差量的版本控制管理、版本化和部署模型,仅存储检查点之间的变更。

内容创作者

使用 Motion 的扩散变换器引擎在本地生成视频和图像内容。通过关键帧提示调度和时间插值实现完全的创作控制 — 您的内容永不触及云服务器。无内容审核过滤器,无上传限制,无订阅费用。

研究人员

使用 AI Captioner 的批量提示重建功能大规模处理图像数据集。使用 CLIP 引导分析从参考图像中反向工程生成参数。整个生态系统在本地运行,确保研究数据私密并受机构控制。

运行时

Capsule

专为速度、效率和隐私设计的本地推理引擎 — 直接在您的硬件上运行 AI 模型,零网络遥测。

本地优先执行

在 CPU、GPU 或 NPU 后端上原生运行 GGUF、ONNX 和 CoreML 模型。

零拷贝内存模型

运行时与模型层之间的共享内存缓冲区消除了冗余分配。

流式与批处理

支持 token 流式生成和自适应批处理,以优化吞吐量。

Capsule
GPU
CPU
NPU
RAM
127 tok/s·0.0ms network

数据

Harbor

高性能模型下载器,具备可恢复传输、完整性验证和智能缓存管理功能。

可恢复下载

分块传输,中断时自动恢复 — 无需重启 70B 模型下载。

Blake3 验证

加密完整性检查确保每个字节在加载到 Capsule 前正确无误。

智能缓存

去重 blob 存储与 LRU 淘汰策略和命名空间隔离的模型仓库。

Harbor
llama-3-8b-instruct7.2 GB
92%284 MB/s
mistral-7b-v0.34.1 GB
100%Done
phi-3-mini-4k2.1 GB
46%156 MB/s

工程

Workshop

完整的模型工程套件,用于 GGUF 转换、量化、微调准备和 .nvx 打包。

GGUF 创作

全精度和量化 GGUF 转换,支持可配置的校准数据集。

.nvx 打包

将模型、分词器和推理配置打包为单一可部署产物。

比对与合并工具

基于差量的模型版本控制 — 仅存储微调检查点之间的变更。

Workshop
FP164.2G
Q82.1G
Q41.1G
GGUF.nvx
$ nvx workshop quantize
--model model.fp16.safetensors
--output model.q4.gguf
--type q4_k_m
> Exporting .nvx package...

生成

Motion

基于扩散变换器的多模态 AI 生成系统,用于视频和图像合成 — 支持本地执行。

视频合成

使用扩散变换器架构进行文本到视频和图像到视频生成。

帧插值

时间上采样,从任何基础生成中获取平滑的高帧率输出。

提示调度

基于关键帧的提示插值,实现跨时间线的精确创作控制。

Motion
00:04 / 00:1024 fps

products.ai-captioner.subtitle

AI Captioner

products.ai-captioner.philosophy

products.ai-captioner.capLabel1

products.ai-captioner.capDetail1

products.ai-captioner.capLabel2

products.ai-captioner.capDetail2

products.ai-captioner.capLabel3

products.ai-captioner.capDetail3

AI Captioner
1024×1024
Subjecta serene mountain landscape at golden hour
Stylephotorealistic, 85mm lens, f/2.8
Technicaldiffusion steps: 40, cfg: 7.0

理念

为本地智能而生

隐私不是功能,而是基础。

性能优先于本地。无往返,无延迟。

数据永不离开设备。

工程优于抽象。实质重于噪音。

以架构保障隐私

无需登录

安装即运行。无需账户,无需注册,无需邮箱。

完全本地执行

所有推理、生成和处理均在您的硬件上运行。

无云依赖

仅模型下载需要网络。运行时完全离线。

开放架构

所有组件均为开源。审计、修改和贡献。

为什么选择统一生态系统?

大多数本地 AI 工作流需要拼接多个不连贯的工具。Naviorx 是一套统一的集成套件。

对比云端 AI 工具

云端 AI 服务(OpenAI、Anthropic、Google)需要将数据发送到外部服务器,按 token 付费,并接受供应商的服务条款。Naviorx 在本地运行模型 — 您的提示、生成内容和微调数据永不离开您的设备。零延迟、零按 token 成本、零隐私顾虑。

对比 Ollama

Ollama 提供了一个功能强大的本地推理 CLI,但它只是单个工具 — 而非生态系统。Naviorx 包含专用的模型下载器(Harbor,带断点续传和验证)、模型工程套件(Workshop,用于 GGUF 转换和 .nvx 打包)以及视频生成引擎(Motion)。这是五个集成工具,而非一个。

对比 HuggingFace 手动工作流

HuggingFace 生态系统功能强大但碎片化 — 您需要用 git-lfs 下载模型,用独立脚本转换格式,用另一个工具量化,再用不同的后端运行推理。Naviorx 将整个流水线统一为单一、连贯的工作流,配备一致的 CLI 接口和共享模型注册中心。

开始使用 Naviorx 构建

整个生态系统是开源的。在您自己的基础设施上下载、构建和部署。